코딩테스트 준비. 코드트리로 정착!
Introduction
최근 포스트
로그 이상감지에 대해 알아봅시다
이번 포스팅에서는 AIOps의 중요한 부분 중 하나인 로그 이상감지라는 분야에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다.
내면의 성장을 느낀 2023년 회고
벌써 2023년의 마지막 달이 끝나갑니다. 올해의 회고를 해보며 마무리를 잘 해보려고 합니다!
AIOps에 대해 들어보셨나요?
이번 포스팅에서는 데이터사이언티스트 관점에서 AIOps의 소개를 간단하게 다뤄보고자 합니다. 혹시라도 관심이 있으시거나 추가로 궁금한 점이 있는 독자분들께서는 댓글로 편하게 질문 주시면 좋을 것 같습니다!
[Paper Review] Causal Discovery with Attention Based Convolutional Neural Network(TCDF)
이번 포스팅에서는 시계열 데이터의 인과그래프를 탐색하는 논문을 리서치하던 중 인용수가 많았던 Causal Discovery with Attention_Based Convolutional Neural Network를 리뷰해보고자 합니다. 최근 업무에서 IT서비스의 성능 표인 시계열 ...
Session 7 인과 그래프
이번 포스팅에서는 지난 session2에 이어 session7 인과 그래프에 대한 강의를 정리해보도록 하겠습니다.
[Paper Review] You Only Look Once(YOLO)
이번 포스팅에서는 지난 7월에 풀입스쿨 논문요약 스터디에서 다뤘던 YOLO에 대해 요약해보려 합니다. 제조 AI에 관심이 있는데 CV쪽을 알아두면 좋을 것 같아 참여하게 되었습니다.
Session 2 인과추론을 위한 연구 디자인
본 포스팅은 인과추론 두번째 포스팅으로 인과추론을 위한 연구 디자인 방법에 대해 다뤄보도록 하겠습니다.
Session 1 인과추론의 다양한 접근법
AIOps에서 중요한 부분 중 하나는 장애에 대한 원인이 무엇인지 찾는 것입니다. 이러한 연구분야를 Root Cause Analysis(RCA)라고 하는데 회사에서 최근에 이 연구에 대한 업무를 맡게 되었습니다.
2023년 2분기 회고
벌써 7월도 중순을 지나고 있습니다. 회고를 할때마다 항상 느끼지만 시간이 점점 더 빨리가는 것 같아요. 올해 2분기는 정말 바쁘게 지나간 것 같아서 특히나 이번 회고가 특별하게 느껴집니다.