[Paper Review] Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding
본 논문은 2018년 NASA에서 발표한 논문으로 이후 많은 시계열 이상치 탐지 논문들에서 인용한 유명한 논문입니다. 저도 업무 중 이상치 탐지 모델을 계발하는 데 이 논문의 방법을 사용했기 때문에 이 기회에 논문의 리뷰를 해보도록 하겠습니다.
최근 포스트
[Paper Review] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time Series Forcasting
Informer는 AAAI-21 Outstanding Paper Award에 선정된 논문으로 장기 시계열 예측에서 좋은 성능을 보인 논문입니다. 회사에서 informer로 시계열 예측을 하는 리서치 업무가 있었기 때문에 본 논문을 리뷰해보겠습니다. 본 리뷰는 DSBA 연구실 리뷰의...
2023년 1분기 회고
벌써 2023년 1분기가 끝나고 4월이 왔습니다. 시간이 너무 빠르네요.. 올해는 분기별로 회고를 해보려고 합니다. 그동안 무엇을 했는지 또 앞으로 어떻게 계획을 수정해가야 할지 고민하기 좋을 것 같기 때문입니다.
[Paper Review] Deep Learning for Anomaly Detection in Time-Series Data: Review, Analysis and Guidelines
본 논문은 2021 IEEE 저널에 투고된 논문으로 딥러닝을 이용한 시계열 이상감지에 대한 풍부한 리뷰를 하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 본 논문의 간략한 요약을 해보겠습니다.
[Paper Review] FluxEV: A Fast and Effective Unsupervised Framework Time-series Anomaly Detection(WSDM, 2021)
본 논문은 실시간 이상탐지를 보다 효과적이고 빠르게 수행하는 방법론을 소개하고 있습니다. 본 포스팅은 본 논문의 요약 및 해석에 중점을 두고 있기 때문에 번역체가 빈번하게 나올 수 있으므로 양해바랍니다.
2022년 회고 및 글또8기 시작글
1. 2022년 회고 정말 다사다난 했던 2022년이였던 것 같다. 글또8기를 시작하기 전에 작년에 대한 회고를 해보면 좋을 것 같아서 회고를 먼저 해본다.